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为了培训快递机器人,亚马逊为其构建3D地图模型


本文摘要:当工程师们训练AI机器人玩游戏视频游戏时,一般来说不会加快速度,让机器人在几分钟内经历数小时的人类速度游戏,以测试其能力。

当工程师们训练AI机器人玩游戏视频游戏时,一般来说不会加快速度,让机器人在几分钟内经历数小时的人类速度游戏,以测试其能力。然而,在研发现实世界的AI机器人时,并不不存在这样的捷径,因为现实无法快进。在这种情况下,仿真则是一条决心,这也是亚马逊正在做到的:该公司正在用于仿真的方式来测试新款车主机器人Scout。

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在拒绝接受外媒网站专访时,Scout副总裁肖恩·斯科特说明说道,公司早已创立了详尽的美国郊区虚拟世界地图,从而加快该机器人的研发。它搜集了3D数据、现实的道路纹理,并仿真多种类型的小道。

斯科特说道:“与在现实世界中用于机器人比起,我们可以在一夜之间展开数千次仿真交付给。”“机器人实质上并不知道它在仿真中。

它指出它是在现实世界中,这很棒。”斯科特补足说道,他不告诉还有其他公司在这种规模上谈论训练的逼真度,亚马逊的其他训练设备还包括一个室内机器人公园,以及用来测试机器人轮子弹性的类似设备。

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需要减缓研发速度对亚马逊来说十分最重要,特别是在是相比其他研发租车机器人的公司来言,亚马逊入局已晚。该公司在今年1月才发售了这款六轮机器人,只不过有很多初创公司多年来仍然在这个领域生产机器人,并在小型社区和办公室、校园等堵塞环境中展开测试。当然,如果有任何公司想要让这项技术沦为现实,那很有可能就是亚马逊。

亚马逊创始人兼任首席执行官杰夫·贝佐斯曾炫耀自己的公司有能力为这样的项目投放巨额资金,亚马逊讨厌尝试各种奇特的车主方式。斯科特回应,Scout研发的重点恰恰相反:保证机器人会让人实在不奇怪,而是作为自然环境的一部分。他说道,这在一定程度上是通过工业设计构建的,Scout友好关系的曲线、玩具般的橡胶轮胎,以及喧闹的蓝色喷漆,给人一种不具威胁性的感觉。目前,与竞争对手比起,亚马逊的业务十分受限。

该公司在华盛顿的Snohomish只有为数不多的车主机器人,而且每个机器人都必需有人类监管人员会见,防止机器人经常出现问题。


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